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- SQL 고득점 KIT
- join
- DP
- Lv. 1
- Python
- C언어
- Dynamic Programming
- 깊이 우선 탐색
- 오블완
- 프로그래머스
- programmers
- 너비 우선 탐색
- 자바스크립트
- softeer
- Java
- group by
- bfs
- SQL
- level 3
- select
- javascript
- Lv. 3
- LEVEL 2
- dfs
- 티스토리챌린지
- Lv. 0
- Lv. 2
- 동적계획법
- 파이썬
- 소프티어
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목록SQL/다시 풀어 보기 (30)
몸과 마음이 건전한 SW 개발자
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문제 링크https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131113 프로그래머스SW개발자를 위한 평가, 교육, 채용까지 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프programmers.co.kr정답 코드SELECT ORDER_ID, PRODUCT_ID, DATE_FORMAT(OUT_DATE, '%Y-%m-%d') AS OUT_DATE, CASE WHEN OUT_DATE > '2022-05-01' THEN '출고대기' WHEN OUT_DATE 풀이 과정컬럼 선택 및 변환목적: ORDER_ID, PRODUCT_ID, OUT_DATE 정보를 가져오고, OUT_DATE는 지정된 형식(Y..
문제 링크https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/164671 프로그래머스SW개발자를 위한 평가, 교육, 채용까지 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프programmers.co.kr틀린 코드WITH MAX_GOODS AS ( SELECT BOARD_ID FROM USED_GOODS_BOARD ORDER BY VIEWS DESC LIMIT 1), MAX_GOODS_FILE_PATH AS ( SELECT '/home/grep/src/' + BOARD_ID + '/' + FILE_ID + FILE_EXT FROM USED_GOODS_FILE UGF JOIN MAX_GOODS MG ..
문제 링크https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59042 프로그래머스SW개발자를 위한 평가, 교육, 채용까지 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프programmers.co.kr정답 코드SELECT ANO.ANIMAL_ID, ANO.NAMEFROM ANIMAL_OUTS ANOLEFT JOIN ANIMAL_INS ANION ANO.ANIMAL_ID = ANI.ANIMAL_IDWHERE ANI.ANIMAL_ID IS NULLORDER BY ANO.ANIMAL_ID;풀이 과정LEFT JOIN:ANIMAL_OUTS를 기준으로 ANIMAL_INS와 LEFT JOIN하여, ANIMAL_OUTS의 모든 데이터를..
문제 링크https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/273712 프로그래머스SW개발자를 위한 평가, 교육, 채용까지 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프programmers.co.kr틀린 코드WITH HAVE_PAR AS ( SELECT PARENT_ITEM_ID FROM ITEM_TREE WHERE PARENT_ITEM_ID IS NOT NULL GROUP BY PARENT_ITEM_ID), NO_UPGRADE AS ( SELECT II.ITEM_ID, II.ITEM_NAME, II.RARITY FROM ITEM_INFO II JOIN H..
문제 링크https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/298519 프로그래머스SW개발자를 위한 평가, 교육, 채용까지 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프programmers.co.kr틀린 코드WITH FISH_TOTAL_AVG AS ( SELECT AVG(LENGTH) AS TOTAL_AVG FROM FISH_INFO), FISH_TYPE_AVG AS ( SELECT ID, FISH_TYPE, AVG(LENGTH) AS TYPE_AVG, MAX(LENGTH) AS MAX_LENGTH, COUNT(*) AS FISH_COUNT..