Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- dfs
- Dynamic Programming
- javascript
- 티스토리챌린지
- 깊이 우선 탐색
- softeer
- join
- Python
- 프로그래머스
- 오블완
- LEVEL 2
- group by
- Lv. 3
- SQL
- level 3
- 소프티어
- SQL 고득점 KIT
- 동적계획법
- Baekjoon
- Lv. 0
- programmers
- Java
- bfs
- select
- Lv. 1
- 파이썬
- DP
- 너비 우선 탐색
- 자바스크립트
- Lv. 2
Archives
- Today
- Total
몸과 마음이 건전한 SW 개발자
프로그래머스 [Lv. 3] 스티커 모으기 {언어 : Python} 본문
문제 링크
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12971
프로그래머스
코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.
programmers.co.kr
정답 코드
def dynamicProgramming(length, firstUsed, sticker):
dp = [0 for _ in range(length)]
maxV = 0
if firstUsed:
dp[0] = sticker[0]
dp[1] = sticker[0]
length -= 1
else:
dp[1] = sticker[1]
for i in range(2, length):
value = max(dp[i-2]+sticker[i], dp[i-1])
dp[i] = value
if maxV < value:
maxV = value
return maxV
def solution(sticker):
lenS = len(sticker)
if lenS == 1:
return sticker[0]
elif lenS == 2:
return max(sticker)
answer = max(dynamicProgramming(lenS, True, sticker), dynamicProgramming(lenS, False, sticker))
return answer
풀이 방법
- 첫 번째 스티커를 떼냐 안떼냐로 나눈다.
- 스티커를 떼는 경우 dp의 0 번째 인덱스와 1번째 인덱스는 당연히 sticker[0]이 된다.
- 하지만 떼지 않는 경우 dp[0]은 0이며 dp[1]이 sticker[1]이 된다.
- 길이가 1인 경우와 2인 경우는 계산할 필요가 없다.
- dp를 구하는 과정에서 최대값을 return하고 최대값끼리 비교해서 answer에 치환한다.
- answer를 반환하면 끝!
느낀점
- 오랜만에 해서 감이 안잡혔다.
- 여러번 풀어도 결국 시간이 지나면 까먹는다.
- 기록을 통해 남긴다.
'알고리즘' 카테고리의 다른 글
프로그래머스 [Lv. 3] 연속 펄스 부분 수열의 합 {언어 : Python} (0) | 2024.06.25 |
---|---|
프로그래머스 [Lv. 3] 가장 먼 노드 {언어 : JavaScript} (0) | 2024.06.19 |
프로그래머스 [Lv. 3] 기지국 설치 {언어 : Java} (0) | 2024.06.12 |
프로그래머스 [Lv. 3] 단속카메라 {언어 : JavaScript} [AI 코드 피드백 (Beta)] (0) | 2024.06.11 |
프로그래머스 [Lv. 3] 숫자 게임 {언어 : Python} (1) | 2024.06.11 |