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몸과 마음이 건전한 SW 개발자
프로그래머스 [Lv. 2] 광물 캐기 {언어 : Python} 본문
문제 링크
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/172927
정답 코드
answer = 1251
def solution(picks, minerals):
fatigue = {
0: [1, 1, 1],
1: [5, 1, 1],
2: [25, 5, 1]
}
dictM = {
"diamond": 0,
"iron": 1,
"stone": 2,
}
lenM = len(minerals)
last = lenM // 5 + 1
def dfs(s, tot):
if s == last or sum(picks) == 0:
global answer
if answer > tot:
answer = tot
return
for d in range(3):
if picks[d]:
picks[d] -= 1
newTot = tot
for i in range(s*5, min(s*5+5, lenM)):
m = dictM[minerals[i]]
newTot += fatigue[d][m]
dfs(s+1, newTot)
picks[d] += 1
dfs(0, 0)
return answer
풀이 방법
- 광물에 따른 피로도를 딕셔너리로 만든다.
- 해당 광물이 몇 번째 인덱스인지 표시해주는 딕셔너리를 만든다.
- dfs를 실행한다.
- 종료 조건
- 곡괭이가 없는 경우 = sum(picks) = 0 또는 s가 last인 경우
- last는 미네랄의 총 개수를 5로 나눈 몫에 + 1을 한 값이다.
- 종료 조건을 만족하는 경우 글로벌 answer를 가져와서 최소값으로 교체한다.
- answer값이 1251인 이유 minerals의 범위 50에 최대 피로도 25를 곱하고 혹시 몰라서 1을 더해줬다.
- 곡괭이가 없는 경우 = sum(picks) = 0 또는 s가 last인 경우
- 광물이 3개 이므로 범위는 3
- picks에 d번째 인덱스의 값이 있을 때 = 곡괭이가 존재할 때
- 미리 만들어둔 fatigue와 dictM을 사용해서 newTot 값을 만든다.
- dfs(s+1, newTot)로 재귀 함수를 실행한다.
- picks에 d번째 인덱스의 값이 있을 때 = 곡괭이가 존재할 때
- 종료 조건
- answer를 출력한다.
느낀점
- 다행이도 오래 걸리지 않은 문제
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